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Programa del Curso
Introducción
- El valor de los datos basados en texto
Flujo de trabajo para un problema de ciencias de datos basado en texto
Elegir las bibliotecas correctas de aprendizaje automático
Descripción general de las técnicas de PNL
Preparar un conjunto de datos
Visualizando los datos
Trabajando con datos de texto con scikit-learn
Construyendo un Modelo de Aprendizaje Automático
División en tren y conjuntos de prueba
Aplicación de regresión lineal y regresión no lineal
Aplicando técnicas NLP
Analizar datos de texto usando expresiones regulares
Explorando otros enfoques del lenguaje de la máquina
Solución de problemas de codificación de texto
Palabras de clausura
Requerimientos
- Experiencia con Python
- Una comprensión del aprendizaje automático
- Experiencia con scikit-learn y pandas
21 horas