Temario del curso
Introducción a GIS
Instalación y paquetes necesarios
Introducción a Shapely para objetos geométricos
Introducción a Pandas y GeoPandas
Gestión de mapas y proyecciones
Geocodificación y ArcGIS API
Geocodificación de puntos en polígonos con geocodificaciónPandas
Unión espacial
Clasificación de datos; Clasificador de mapas Pysal
Análisis de superposición
Agregación de datos espaciales
Simplificaciones de geometrías
Visualización con Bokeh
Mapas estáticos e interactivos
Uso de GIS aplicaciones
ArcGIS Caja de herramientas de uso y procesamiento de API
Python en PGIS; Caja de herramientas de procesamiento y modelador gráfico
Creación de su propia caja de herramientas de procesamiento;
Análisis de red y OpenStreetMap
Descargar y trabajar con datos de OpenStreetMap; Osmnx
Análisis de redes en Python; Networkx; Osmnx;
Conclusión
Requerimientos
Una experiencia previa con Python para Machine Learning y con las bibliotecas como pandas, matplotlib es muy recomendable.
Testimonios (2)
Estoy deseando tener nuevamente un entrenamiento con Any, él fue realmente bueno. Yo solo soy un especialista en SIG, pero Any lo hizo todo muy claro para mí, explicaba procesos complejos en términos sencillos. Sigue así, gracias.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traducción Automática
Realmente disfruté el entrenamiento. Encontré que todos los módulos son aplicables a problemas que estoy tratando de resolver en mi trabajo. La integración del entrenamiento con cuadernos Jupyter fue realmente impresionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traducción Automática