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Temario del curso
Introducción a NotebookLM
- Vista general de NotebookLM y sus capacidades
- Comprensión de las herramientas de investigación basadas en IA
- Configuración y acceso a NotebookLM
Carga y gestión de documentos
- Tipos de archivos admitidos (Google Docs, PDFs, sitios web, etc.)
- Organización y categorización del material de investigación
- Buenas prácticas para estructurar la información
Resumen e ideas clave impulsados por IA
- Generación de resúmenes y conclusiones principales
- Extracción de ideas clave a partir de múltiples fuentes
- Creación de guías de estudio y notas estructuradas
Uso de Audio Overviews para un aprendizaje eficiente
- Introducción a los Audio Overviews
- Generación de resúmenes tipo podcast
- Aplicaciones en educación e investigación
Integración de NotebookLM con otras herramientas
- Conexión de NotebookLM con Google Drive y Docs
- Exportación de resúmenes para trabajo colaborativo
- Uso de NotebookLM junto a otras plataformas de investigación
Buenas prácticas y consejos de productividad
- Potenciar flujos de trabajo de investigación con IA
- Optimización de la toma de apuntes y retención de información
- Garantizar la seguridad y privacidad de los datos en NotebookLM
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos en el uso de herramientas de productividad en línea
- Familiaridad con la gestión de documentos (Google Docs, PDFs o sitios web)
Público objetivo
- Investigadores que sintetizan información compleja procedente de múltiples fuentes
- Profesionales que gestionan y organizan grandes volúmenes de información
7 Horas