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Temario del curso

Introducción a NotebookLM

  • Vista general de NotebookLM y sus capacidades
  • Comprensión de las herramientas de investigación basadas en IA
  • Configuración y acceso a NotebookLM

Carga y gestión de documentos

  • Tipos de archivos admitidos (Google Docs, PDFs, sitios web, etc.)
  • Organización y categorización del material de investigación
  • Buenas prácticas para estructurar la información

Resumen e ideas clave impulsados por IA

  • Generación de resúmenes y conclusiones principales
  • Extracción de ideas clave a partir de múltiples fuentes
  • Creación de guías de estudio y notas estructuradas

Uso de Audio Overviews para un aprendizaje eficiente

  • Introducción a los Audio Overviews
  • Generación de resúmenes tipo podcast
  • Aplicaciones en educación e investigación

Integración de NotebookLM con otras herramientas

  • Conexión de NotebookLM con Google Drive y Docs
  • Exportación de resúmenes para trabajo colaborativo
  • Uso de NotebookLM junto a otras plataformas de investigación

Buenas prácticas y consejos de productividad

  • Potenciar flujos de trabajo de investigación con IA
  • Optimización de la toma de apuntes y retención de información
  • Garantizar la seguridad y privacidad de los datos en NotebookLM

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos en el uso de herramientas de productividad en línea
  • Familiaridad con la gestión de documentos (Google Docs, PDFs o sitios web)

Público objetivo

  • Investigadores que sintetizan información compleja procedente de múltiples fuentes
  • Profesionales que gestionan y organizan grandes volúmenes de información
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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