Gestión del Rendimiento de Aplicaciones (APM) con New Relic

Introducción al Monitoreo del Rendimiento de Aplicaciones

• Comprensión de la Gestión del Rendimiento de Aplicaciones (APM) y su papel en las operaciones de aplicaciones modernas
• La relación entre el rendimiento de las aplicaciones, la disponibilidad, la confiabilidad y la experiencia del cliente
• Indicadores clave de rendimiento de aplicaciones y objetivos de nivel de servicio
• Identificación de fuentes comunes de degradación del rendimiento de las aplicaciones
• Vista general del ciclo de vida del monitoreo de aplicaciones: observar, analizar, diagnosticar, remediar y optimizar
• Comprensión del papel de New Relic en la observabilidad de pila completa

Características y Arquitectura de New Relic

• Vista general de la plataforma de New Relic y sus capacidades centrales
• Comprensión de la arquitectura de New Relic y el flujo de datos
• Agentes, colectores y datos de telemetría de New Relic
• Vista general de métricas, eventos, registros, trazas y errores
• Monitoreo de rendimiento de aplicaciones (APM), monitoreo del navegador, monitoreo de infraestructura y monitoreo de base de datos
• Comprensión de entidades, servicios, aplicaciones y cargas de trabajo
• Introducción al trazado distribuido y las dependencias de servicios
• Comprensión de los conceptos de retención de datos, consulta y visualización

Navegación por la Interfaz de Usuario de New Relic

• Navegación por la plataforma de New Relic y los tableros principales
• Trabajo con aplicaciones, servicios, hosts y entidades
• Exploración de resúmenes de rendimiento y salud de aplicaciones
• Uso de gráficos, tablas, filtros y rangos de tiempo
• Búsqueda y análisis de datos de telemetría
• Personalización de tableros y vistas
• Creación de tableros operativos y de rendimiento útiles
• Uso de New Relic para pasar de síntomas de alto nivel a diagnósticos detallados

Configuración y Establecimiento de Agentes de New Relic

• Comprensión de la arquitectura de los agentes de New Relic y los entornos admitidos
• Instalación de agentes de New Relic en servidores de aplicaciones
• Configuración de agentes para el monitoreo específico de la aplicación
• Estrategias de instrumentación e instrumentación automática versus manual
• Configuración del monitoreo del navegador y del usuario final
• Validación de la instalación del agente y la recolección de telemetría
• Gestión de la configuración y ajustes específicos del entorno
• Resolución de problemas de instalación del agente y recolección de datos
• Mejores prácticas para la implementación segura y mantenible de agentes

Medición del Rendimiento de la Aplicación desde la Perspectiva del Usuario Final

• Comprensión del monitoreo de usuarios reales (RUM)
• Medición del tiempo de carga de páginas y de respuesta de la aplicación
• Monitoreo del rendimiento del navegador y de las interacciones del usuario
• Identificación de páginas, transacciones y recorridos de usuario lentos
• Análisis de las diferencias de rendimiento basadas en la geografía y el dispositivo
• Correlación de la experiencia del usuario final con el rendimiento de la aplicación de fondo
• Identificación de problemas de rendimiento que afectan directamente la experiencia del cliente
• Uso de datos de rendimiento para priorizar actividades de optimización

Lectura y Comprensión de Datos de Instrumentación

• Comprensión de las trazas de transacciones y de las transacciones de la aplicación
• Interpretación de datos de tiempo de respuesta, capacidad de procesamiento y tasa de errores
• Comprensión de los desgloses de transacciones y los segmentos de rendimiento
• Análisis de servicios externos y dependencias
• Examen de errores de la aplicación y trazas de errores
• Identificación de cuellos de botella a partir de datos de instrumentación
• Uso de trazas para seguir solicitudes a través de los componentes de la aplicación
• Correlación de métricas, eventos, registros y trazas para el análisis de causa raíz
• Ejercicios prácticos de interpretación de la telemetría de la aplicación

Medición de Recursos de la Aplicación e Infraestructura

• Monitoreo de la utilización de recursos de la aplicación y del servidor
• Comprensión del rendimiento de CPU, memoria, disco y red
• Identificación de la saturación de recursos y problemas relacionados con la capacidad
• Correlación de métricas de infraestructura con los tiempos de respuesta de la aplicación
• Monitoreo de procesos y cargas de trabajo de la aplicación
• Identificación de transacciones intensivas en recursos
• Investigación de la degradación del rendimiento causada por restricciones de infraestructura
• Establecimiento de líneas base de rendimiento e identificación de comportamiento anormal

Monitoreo y Notificaciones

• Comprensión de los conceptos de alertas de New Relic
• Definición de condiciones y umbrales de alertas
• Creación de alertas para el rendimiento y la disponibilidad de la aplicación
• Monitoreo de tasas de error, tiempos de respuesta, capacidad de procesamiento y utilización de recursos
• Diseño de políticas de alertas accionables
• Configuración de canales de notificación y flujos de trabajo de incidentes
• Reducción del ruido de alertas y evitación de notificaciones innecesarias
• Comprensión de incidentes y correlación de problemas
• Prueba y validación de configuraciones de alertas
• Mejores prácticas para el monitoreo proactivo de aplicaciones

Monitoreo de Operaciones de Base de Datos

• Comprensión de la relación entre el rendimiento de la base de datos y el rendimiento de la aplicación
• Monitoreo de llamadas a la base de datos y actividad de consultas
• Identificación de operaciones lentas de base de datos
• Análisis de los tiempos de respuesta de la base de datos
• Detección de consultas ineficientes o intensivas en recursos
• Correlación de operaciones de base de datos con transacciones de la aplicación
• Investigación de cuellos de botella de la aplicación relacionados con la base de datos
• Uso de datos de rendimiento para mejorar los tiempos de respuesta de consultas
• Ejercicios prácticos para diagnosticar problemas de rendimiento de base de datos

Informes y Visualización del Rendimiento de la Aplicación

• Creación de informes de rendimiento significativos
• Construcción de tableros para equipos de desarrollo, operaciones y gerencia
• Selección de métricas apropiadas para diferentes audiencias
• Visualización de disponibilidad de la aplicación, tiempo de respuesta, capacidad de procesamiento y errores
• Seguimiento de tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo
• Comparación del rendimiento de la aplicación entre entornos
• Presentación de métricas técnicas como información comercial relevante
• Establecimiento de líneas base de rendimiento e informes contra objetivos

Análisis y Optimización del Rendimiento de la Aplicación

• Establecimiento de un proceso sistemático de análisis de rendimiento de aplicaciones
• Identificación de cuellos de botella y comportamiento anormal del rendimiento
• Análisis de los tiempos de respuesta y la capacidad de procesamiento de transacciones
• Comparación del rendimiento actual con las líneas base históricas
• Correlación de múltiples fuentes de telemetría durante las investigaciones
• Priorización de problemas de rendimiento según el impacto en el usuario y el negocio
• Identificación de oportunidades de optimización de la aplicación
• Validación de mejoras de rendimiento utilizando datos de New Relic
• Ejercicios prácticos de análisis de rendimiento

Resolución de Problemas en APIs y Servicios

• Monitoreo de APIs y dependencias de servicios externos
• Medición del tiempo de respuesta, capacidad de procesamiento y tasa de errores de las APIs
• Identificación de puntos finales de API lentos y poco confiables
• Diagnóstico de problemas de tiempo de espera y conectividad
• Análisis de transacciones fallidas de API
• Uso de trazas para identificar cuellos de botella a través de servicios distribuidos
• Correlación de problemas de API con dependencias aguas abajo
• Identificación de la causa raíz de la degradación del rendimiento de la API
• Desarrollo y validación de estrategias de remediación

Trazado Distribuido y Resolución de Problemas de Extremo a Extremo

• Comprensión de aplicaciones distribuidas y dependencias de servicios
• Introducción a los conceptos de trazado distribuido
• Seguimiento de solicitudes a través de múltiples servicios de la aplicación
• Identificación de la latencia introducida por servicios individuales
• Análisis de la comunicación entre servicios
• Detección de fallas a través de componentes de aplicaciones distribuidas
• Correlación de trazas con registros, errores y métricas de infraestructura
• Realización de análisis de causa raíz de extremo a extremo
• Escenarios de resolución de problemas prácticos utilizando un entorno de laboratorio en vivo

Consulta y Análisis de Datos de New Relic

• Introducción a la consulta de datos de telemetría en New Relic
• Comprensión del Lenguaje de Consultas de New Relic (NRQL)
• Escripción de consultas para investigar el rendimiento de la aplicación
• Filtrado y agregación de métricas y eventos
• Análisis de tiempos de respuesta, errores, capacidad de procesamiento y datos de transacciones
• Creación de visualizaciones personalizadas a partir de resultados de consultas
• Uso de consultas para apoyar la resolución de problemas e informes
• Construcción de consultas y tableros reutilizables
• Ejercicios prácticos de NRQL

Integración de New Relic con Herramientas y Servicios de Terceros

• Vista general de las integraciones de New Relic
• Integración de New Relic con plataformas de infraestructura y cloud
• Conexión de datos de monitoreo con herramientas de colaboración y gestión de incidentes
• Comprensión de flujos de trabajo de integración e intercambio de datos
• Configuración de notificaciones e integraciones de servicios externos
• Uso de integraciones para apoyar los procesos de DevOps y respuesta ante incidentes
• Mejores prácticas para mantener integraciones de monitoreo confiables

Taller Práctico de Resolución de Problemas

• Investigación de un incidente simulado de rendimiento de aplicaciones
• Identificación de síntomas a partir de datos de rendimiento del usuario final
• Análisis de transacciones y errores de la aplicación
• Investigación del rendimiento de la infraestructura y la base de datos
• Trazado de dependencias de APIs y servicios externos
• Correlación de métricas, eventos, registros y trazas
• Identificación de la causa raíz más probable
• Desarrollo y validación de un enfoque de remediación
• Configuración de alertas para prevenir recurrencias
• Documentación de hallazgos y comunicación del impacto en el negocio

Mejores Prácticas de Monitoreo y Recomendaciones Operativas

• Diseño de una estrategia efectiva de monitoreo con New Relic
• Selección de métricas de rendimiento y disponibilidad significativas
• Establecimiento de líneas base y objetivos de nivel de servicio
• Evitación del exceso de ruido de monitoreo
• Desarrollo de prácticas efectivas de alertas y escalado
• Mantenimiento de un monitoreo constante en desarrollo, pruebas y producción
• Uso de datos de observabilidad para apoyar la mejora continua
• Traducción de datos técnicos de rendimiento en información comercial accionable

Resumen y Conclusión

• Revisión de la arquitectura y capacidades centrales de New Relic
• Revisión del monitoreo de aplicaciones, infraestructura, base de datos, API y usuario final
• Repaso de técnicas de resolución de problemas y análisis de causa raíz
• Revisión de alertas, tableros, informes e integraciones
• Investigación final de rendimiento práctica
• Discusión de escenarios de implementación en el mundo real
• Preguntas y respuestas
• Próximos pasos recomendados para aplicar New Relic en entornos de producción