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Temario del curso

Módulo 1: Introducción y arquitectura de MongoDB (4 h)

Contenido:

  • Historia y ecosistema de MongoDB
  • Casos de uso típicos, ventajas y desventajas
  • Arquitectura general: instancias, procesos y configuración

Práctica:

  • Exploración interactiva: conexión con Mongo Shell/CLI
  • Creación de una base de datos y colección de ejemplo

Módulo 2: Instalación y configuración inicial (6 h)

Contenido:

  • Requisitos de hardware y recursos
  • Instalación en Linux (deb/rpm), Windows y macOS
  • Archivos de configuración YAML (mongod.conf): dataDir, logDir, bindIp, puerto
  • Opciones de inicio y gestión de systemd/servicios

Práctica:

  • Despliegue de instancias en máquinas virtuales locales o contenedores Docker
  • Ajuste de configuraciones para desarrollo frente a producción
  • Verificación de conectividad remota segura

Módulo 3: Modelado de datos y operaciones básicas (5 h)

Contenido:

  • Documentos BSON, colecciones y bases de datos
  • Modelado: incrustación vs. referencia; patrones de diseño de datos
  • Índices básicos (introducidos previamente)
  • Operaciones con Mongo Shell y ejemplos de scripts usando controladores

Práctica:

  • Modelado de un caso de uso: sistema de inventario o facturación
  • Implementación de operaciones CRUD
  • Validación de esquemas utilizando JSON Schema en MongoDB

Módulo 4: Índices y rendimiento (4 h)

Contenido:

  • Índices simples, compuestos, multikey, de texto y geoespaciales
  • Uso de explain() y análisis de métricas
  • Impacto de los índices en el rendimiento de escritura y la memoria

Práctica:

  • Creación de colecciones con datos de prueba
  • Prueba de consultas con y sin índices; interpretación de explain()
  • Ajuste de índices según los patrones de acceso

Módulo 5: Seguridad (5 h)

Contenido:

  • Mecanismos de autenticación: SCRAM, LDAP/Kerberos (introducción)
  • Definición de usuarios y roles personalizados
  • TLS/SSL entre clientes y servidores
  • Cifrado en reposo: configuración de claves
  • Auditoría básica de registros

Práctica:

  • Creación de usuarios con privilegios mínimos
  • Configuración de TLS en instancias locales
  • Verificación de accesos no autorizados y revisión de los registros de auditoría

Módulo 6: Replicación y alta disponibilidad (6 h)

Contenido:

  • Conceptos de replicación: Primary, Secondary y oplog
  • Configuración del conjunto de réplicas: inicio, membresía y arbitraje
  • Monitoreo del estado y elecciones
  • Mantenimiento: agregar/eliminar miembros y reasignar prioridades

Práctica:

  • Despliegue de un conjunto de réplicas de tres nodos (local o en VMs)
  • Simulación de falla del nodo Primary y observación del failover
  • Reconstrucción de nodos Secondary y recuperación de réplicas

Módulo 7: Sharding y escalabilidad horizontal (6 h)

Contenido:

  • Conceptos de sharding: shard key, servidores de configuración y enrutador mongos
  • Selección de la clave de partición y riesgos asociados
  • Despliegue de servidores de configuración, particiones y mongos
  • Rebalanceo y migración de fragmentos

Práctica:

  • Configuración de un clúster con sharding simple
  • Inserción de datos a gran escala y observación de la distribución
  • Introducción de cambios en la clave de partición y comprensión de las limitaciones

Módulo 8: Respaldo, restauración y recuperación ante desastres (4 h)

Contenido:

  • Herramientas nativas: mongodump/mongorestore, instantáneas del sistema de archivos
  • Respaldos en conjuntos de réplicas y clústeres con sharding
  • Uso básico de Cloud Manager/Ops Manager para respaldos
  • Planificación de recuperación ante desastres (DR): RTO, RPO

Práctica:

  • Ejecución de respaldo y restauración en una base de datos de prueba
  • Simulación de falla y recuperación desde el respaldo
  • Diseño de un plan de DR para un caso hipotético

Módulo 9: Monitoreo y alertas (4 h)

Contenido:

  • Herramientas: mongostat, mongotop, Cloud Manager/Atlas Monitoring
  • Integración con Prometheus + Grafana (conceptos y ejemplos)
  • Métricas clave: CPU, memoria, E/S, tamaño del oplog, latencias
  • Alertas: definición de umbrales y notificaciones

Práctica:

  • Despliegue de un agente de monitoreo local o basado en contenedores
  • Configuración de paneles básicos con métricas de ejemplo
  • Simulación de carga y observación de alertas

Módulo 10: Mantenimiento, actualizaciones y mejores prácticas (4 h)

Contenido:

  • Estrategias de actualización para conjuntos de réplicas y clústeres con sharding
  • Limpieza de datos, compactación y verificaciones de integridad
  • Revisión de registros y auditorías periódicas
  • Automatización de tareas rutinarias (scripts, cronjobs, Ansible, Terraform)
  • Políticas de retención y archivo de datos

Práctica:

  • Simulación de actualizaciones menores y mayores en un entorno controlado
  • Creación de scripts de automatización para respaldos y monitoreo
  • Desarrollo de una lista de verificación de mantenimiento periódico

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos generales de bases de datos y estructuras de datos
  • Conocimiento del uso de la línea de comandos de Linux
  • Conocimientos básicos de redes y administración de sistemas

Público objetivo

  • Administradores de bases de datos e ingenieros de sistemas que trabajen con MongoDB
  • Equipos de DevOps e infraestructura responsables de desplegar y mantener entornos con MongoDB
  • Desarrolladores interesados en el funcionamiento interno de MongoDB y las mejores prácticas de implementación
 48 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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