Programa del Curso

Introducción a LightGBM

  • ¿Qué es LightGBM?
  • ¿Por qué usar LightGBM?
  • Comparación con otros marcos de aprendizaje automático
  • Descripción general de las características y la arquitectura de LightGBM

Descripción de los algoritmos del árbol de decisión

  • El ciclo de vida de un algoritmo de árbol de decisión
  • Cómo encajan los algoritmos de árbol de decisión con el aprendizaje automático
  • Cómo funcionan los algoritmos de árbol de decisión

Primeros pasos con LightGBM

  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Instalación de LightGBM como una aplicación independiente
  • Instalación de LightGBM como contenedor (Docker, Podman, etc.)
  • Instalación de LightGBM en las instalaciones
  • Instalación de LightGBM en la nube (privada, AWS, etc.)
  • Uso básico de LightGBM para clasificación y regresión

Técnicas Avanzadas en LightGBM

  • Ingeniería de características con LightGBM
  • Ajuste de hiperparámetros con LightGBM
  • Interpretación de modelos con LightGBM

Integración de LightGBM con otras tecnologías

  • LightGBM con Python
  • LightGBM con R
  • LightGBM con SQL

Implementación de modelos LightGBM

  • Exportación de modelos LightGBM
  • Uso de LightGBM en entornos de producción
  • Escenarios de implementación comunes

Solución de problemas de LightGBM

  • Problemas comunes con LightGBM y cómo resolverlos
  • Depuración de modelos LightGBM
  • Supervisión de modelos LightGBM en producción

Resumen y próximos pasos

  • Revisión de los conceptos básicos y técnicas avanzadas de LightGBM
  • Sesión de preguntas y respuestas
  • Próximos pasos para usar LightGBM en escenarios del mundo real

Requerimientos

  • Comprensión de Python programación
  • Experiencia con el aprendizaje automático
  • Conocimientos básicos de algoritmos de árbol de decisión

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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