Fundamentos de Kubeflow

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para agilizar la creación, el entrenamiento y el despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) sobre Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean construir flujos de trabajo confiables de ML utilizando Kubeflow.

Al completar esta formación, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente mediante Kubeflow Serving.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de extremo a extremo de ML.

Opciones de personalización del curso

• Pueden adaptarse versiones personalizadas de esta formación para alinearse con el stack tecnológico y los requisitos de proyecto de su equipo.