Temario del curso

Introducción al Software y Sistemas Embebidos para Vehículos Eléctricos

  • Visión general de la arquitectura del software de vehículos eléctricos (VE)
  • Componentes clave de los sistemas embebidos en VEs
  • Desafíos de software específicos para la movilidad eléctrica

Sistemas de Control para Vehículos Eléctricos

  • Diseño de software para el control de motores y la gestión de energía
  • Integración del software del sistema de gestión de baterías (BMS)
  • Monitoreo y diagnóstico para el mantenimiento del sistema

Procesamiento en Tiempo Real y Gestión de Datos

  • Implementación de la adquisición y procesamiento de datos en tiempo real
  • Fusión de datos de múltiples sensores
  • Garantía de un control con baja latencia en entornos dinámicos

Conducción Autónoma y Integración de IA

  • Uso del aprendizaje automático para la percepción y toma de decisiones
  • Integración de algoritmos de IA con sistemas embebidos
  • Prueba y validación de funciones autónomas

Seguridad Avanzada del Software y Cumplimiento Normativo

  • Aplicación del ISO 26262 para la seguridad funcional
  • Garantía de ciberseguridad en sistemas conectados de VEs
  • Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallas

Laboratorio Práctico: Construcción de un Sistema de Control Básico para VE

  • Configuración de un entorno de software embebido
  • Programación de algoritmos de control para la operación del motor
  • Prueba y depuración del sistema de control

Mejores Prácticas para el Desarrollo de Software de VE

  • Mantenimiento de la calidad y eficiencia del código
  • Colaboración en equipos multidisciplinarios de ingeniería
  • Documentación y prueba de componentes de software

Tendencias Futuras e Innovaciones en el Software de VE

  • IA de próxima generación para vehículos eléctricos completamente autónomos
  • Integración con IoT y infraestructura inteligente
  • Mantenimiento predictivo mediante análisis impulsados por IA

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Experiencia en la programación de sistemas embebidos
  • Conocimiento del desarrollo de software automotriz
  • Comprensión del procesamiento en tiempo real y sistemas de control

Audiencia

  • Desarrolladores de software que trabajan en aplicaciones para vehículos eléctricos (EV)
  • Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz
  • Especialistas en IA que se enfocan en la tecnología autónoma de EVs
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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