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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción al análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric

  • Visión general de Microsoft Fabric
  • Comprensión de la arquitectura Lakehouse
  • Flujo de trabajo de analítica de extremo a extremo

Inicio con los Lakehouses en Microsoft Fabric

  • Características y capacidades principales de los Lakehouses
  • Creación y configuración de un Lakehouse
  • Ingesta de datos en tablas de Lakehouse

Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

  • Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
  • Aprovechamiento de Spark para el procesamiento distribuido de datos
  • Análisis y transformación de datos con Spark DataFrames

Trabajo con tablas Delta Lake en Microsoft Fabric

  • Introducción a Delta Lake y tablas Delta
  • Gestión y control de versiones de datos con tablas Delta
  • Implementación de transformaciones y consultas de datos

Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric

  • Capacidades de Dataflows Gen2
  • Diseño de soluciones de Dataflow para la ingesta de datos
  • Integración de Dataflows en flujos de datos

Uso de flujos de Data Factory en Microsoft Fabric

  • Visión general de los flujos de Data Factory
  • Construcción y orquestación de flujos de datos
  • Automatización de movimientos y transformaciones de datos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de gestión de datos
  • Experiencia con bases de datos SQL
  • Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Analistas de datos

Número de participantes


Precio por participante

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