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Programa del Curso
Introducción al Análisis de Fin a Fin con Microsoft Fabric
- Resumen de Microsoft Fabric
- Comprensión de la Arquitectura Lakehouse
- Flujo de Trabajo Analítico Fin a Fin
Iniciando con Lakehouses en Microsoft Fabric
- Características y Capacidades Principales de los Lakehouses
- Creación y Configuración de un Lakehouse
- Ingesta de Datos en Tablas del Lakehouse
Usando Apache Spark en Microsoft Fabric
- Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Utilización de Spark para el Procesamiento Distribuido de Datos
- Análisis y Transformación de Datos con DataFrames de Spark
Trabajando con Tablas Delta Lake en Microsoft Fabric
- Introducción a Delta Lake y Tablas Delta
- Administración y Control de Versiones de Datos con Tablas Delta
- Implementación de Transformaciones y Consultas de Datos
Ingesta de Datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric
- Capacidades de Dataflows Gen2
- Diseño de Soluciones de Dataflow para la Ingesta de Datos
- Integración de Dataflows en Pipelines de Datos
Usando Pipelines de Data Factory en Microsoft Fabric
- Resumen de los Pipelines de Data Factory
- Creación y Orquestación de Pipelines de Datos
- Automatización del Movimiento y Transformación de Datos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de administración de datos
- Experiencia con bases de datos SQL
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube
Objetivo del curso
- Ingenieros de datos
- Administradores Database
- Analistas de datos
21 Horas