Programa del Curso

Introducción al Análisis de Fin a Fin con Microsoft Fabric

  • Resumen de Microsoft Fabric
  • Comprensión de la Arquitectura Lakehouse
  • Flujo de Trabajo Analítico Fin a Fin

Iniciando con Lakehouses en Microsoft Fabric

  • Características y Capacidades Principales de los Lakehouses
  • Creación y Configuración de un Lakehouse
  • Ingesta de Datos en Tablas del Lakehouse

Usando Apache Spark en Microsoft Fabric

  • Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
  • Utilización de Spark para el Procesamiento Distribuido de Datos
  • Análisis y Transformación de Datos con DataFrames de Spark

Trabajando con Tablas Delta Lake en Microsoft Fabric

  • Introducción a Delta Lake y Tablas Delta
  • Administración y Control de Versiones de Datos con Tablas Delta
  • Implementación de Transformaciones y Consultas de Datos

Ingesta de Datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric

  • Capacidades de Dataflows Gen2
  • Diseño de Soluciones de Dataflow para la Ingesta de Datos
  • Integración de Dataflows en Pipelines de Datos

Usando Pipelines de Data Factory en Microsoft Fabric

  • Resumen de los Pipelines de Data Factory
  • Creación y Orquestación de Pipelines de Datos
  • Automatización del Movimiento y Transformación de Datos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de administración de datos
  • Experiencia con bases de datos SQL
  • Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube

Objetivo del curso

  • Ingenieros de datos
  • Administradores Database
  • Analistas de datos

 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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