Modelos de decisión con pesos abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde preguntas tipadas en lugar de generar texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una sola pasada directa (forward pass). Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026 y AWS siguió con el Strands Decider 2B de código abierto, los modelos de decisión han dejado de ser una curiosidad de investigación para convertirse en un componente práctico para el enrutamiento, la verificación, la clasificación y la escalada dentro de los sistemas agénticos.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión con pesos abiertos, y determinar en qué casos estos reemplazan o complementan a un LLM de razonamiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar cómo los modelos de decisión difieren de los LLMs generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión con pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura de "tronco" (torso) y "cabeza punteadora" (pointer head) detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar un modelo de decisión pequeño localmente y emitir solicitudes de decisión tipadas.
• Leer resultados de precisión, calibración y latencia, y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en el flujo de trabajo de un agente que sean adecuados para un modelo de decisión.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada, contáctenos para hacer la gestión.