Temario del curso
Introducción
Visión general de la Arquitectura de Datos
Comprensión de los objetivos y principios de la Arquitectura de Datos
Aprendizaje sobre los fundamentos de la Arquitectura de Datos
Exploración de marcos de referencia, características y roles
Diseño de la Arquitectura Empresarial de Datos
Evaluación de los activos de datos de una organización
Diseño del área intermedia (staging)
Creación de mecanismos de mitigación de riesgos
Desarrollo de modelos y métodos de procesamiento de datos
Trabajo con sistemas de Big Data
Evaluación y actualización de bases de datos Big Data
Implementación de capacidades de Data Lake
Establecimiento de soluciones de gobernanza de datos
Construcción de un sistema de gestión de metadatos
Evaluación y monitoreo de la calidad de datos
Exploración de arquitecturas de gestión de datos maestros (MDM)
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Experiencia con programación en Python y SQL
- Conocimiento previo de sistemas de gestión de bases de datos
- Conocimientos previos sobre análisis de datos
Público objetivo
- Ingenieros informáticos
- Analistas de datos
- Gerentes de proyectos
Reseñas (1)
La capacidad de engaguar de manera individual y asegurarme de tener claridad y comprensión sobre los conceptos discutidos.
Dave - Sea
Curso - Data Architecture Fundamentals
Traducción Automática
