Cursos de Quantum Computing with Cirq Framework

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

cirq

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • An understanding of software and hardware computing concepts.
  • An understanding of complex numbers and linear algebra.

Audience

  • Developers
  • Scientists
  • Engineers

Descripción General

Las computadoras cuánticas son máquinas que se basan en los principios de la mecánica cuántica. A diferencia de las computadoras clásicas que dependen de bits que solo pueden existir en uno de los dos estados (0 o 1), las computadoras cuánticas usan bits cuánticos que pueden existir en varios estados a la vez. Se espera que las computadoras cuánticas procesen algoritmos y resuelvan problemas mucho más rápido que las computadoras clásicas.

Cirq es una biblioteca de Python para escribir, manipular y optimizar circuitos cuánticos y ejecutarlos contra computadoras y simuladores cuánticos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota), los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica a medida que avanzan en el desarrollo de algoritmos dirigidos a computadoras cuánticas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

  • Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
  • Controle el comportamiento de la puerta utilizando la contraparte nativa de la puerta.
  • Mejore las inexactitudes de quibit usando Cirq.
  • Escriba y ejecute un circuito cuántico para ejecutarlo contra un simulador de computadora cuántico basado en NISQ.

Formato del curso

  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
  • Para obtener más información sobre Ciq Framework, visite: https://github.com/quantumlib/Cirq

Machine Translated

Programa del Curso

Introduction

Quantum Information Theory

  • The uncertainty theory
  • Superposition and entanglement
  • Subatomic particles

Overview of Classic Computers

  • Bits
  • Binary systems
  • Transistors

Quantum Computing

  • Topological codes
  • Circuit QED
  • Quibits

Understanding Quantum Computers and NISQ Processors

  • Algorithms for the NISQ Architecture

Overview of Cirq Framework

Overview of Quantum Development Kits

Setting Up the Quantum Development Environment

Cirq Data Structures and Syntax

Preparing the Quantum Machine Simulator

Case Study: Low Depth Quantum Algorithms for Quantum Chemistry Problems

Writing a Quantum Algorithm

Controlling Quantum Circuits

Specifying Gate Behavior and Placement

Scheduling the Timing of Gates

Compiling the Algorithm

Dealing with the Constraints of Quantum Hardware

Running the Algorithm on a Local Simulator

Testing and Debugging an Algorithm

Integration with Cloud Simulators

Integration with Future Quantum Hardware

Troubleshooting

The Future of Quantum Computing
 
Summary and Conclusion

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