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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a las Subestaciones Digitales

  • Comprensión de las subestaciones convencionales frente a las digitales.
  • Componentes clave de las subestaciones digitales: IEDs (dispositivos electrónicos inteligentes), bus de proceso y bus de estación.
  • Estándar de comunicación IEC 61850.

Tendencias Actuales en el Diseño de Subestaciones

  • El papel de las redes inteligentes (smart grids) en los sistemas de potencia modernos.
  • Innovaciones en la automatización y monitoreo de subestaciones.
  • Integración de energías renovables en el diseño de subestaciones.

Fundamentos de la IA para la Ingeniería Eléctrica

  • Introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático (machine learning).
  • Básicos del aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
  • Herramientas y plataformas de IA para aplicaciones de ingeniería.

IA en el Diseño de Líneas Eléctricas y Subestaciones

  • Optimización del diseño de subestaciones mediante IA.
  • Análisis de flujo de carga y detección de fallas impulsados por IA.
  • Análisis de estabilidad de sistemas de potencia con herramientas de IA.

IA para el Mantenimiento Predictivo y la Detección de Fallas

  • Modelos de aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo.
  • Identificación de anomalías y fallas utilizando algoritmos de IA.
  • Estudios de caso: IA en la detección de fallas y la programación de reparaciones.

Ejercicios Prácticos

  • Implementación de algoritmos de IA para la optimización de subestaciones.
  • Uso de Python para el análisis de flujo de carga y de fallas.
  • Exploración de MATLAB y PowerFactory para aplicaciones de IA en sistemas de potencia.

Tendencias Futuras y Oportunidades

  • El papel de la IA en la evolución de las subestaciones digitales.
  • Tecnologías emergentes en redes inteligentes y sistemas de potencia.
  • Oportunidades para continuar aprendiendo y especializarse en IA e ingeniería eléctrica.

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de los principios de la ingeniería eléctrica.
  • Familiaridad con el funcionamiento y los conceptos de diseño de subestaciones.
  • No se requiere experiencia previa en IA.

Público Objetivo

  • Ingenieros eléctricos y diseñadores de subestaciones.
  • Planificadores de sistemas de potencia y operadores de red.
  • Profesionales interesados en soluciones basadas en IA para la ingeniería eléctrica.

Número de participantes


Precio por participante

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