Curso de Introduction to AI in AR and VR

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar ARCore para crear y mejorar aplicaciones de realidad aumentada, integrando contenido virtual en el mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar ARCore aplicaciones.
• Comprender las pautas de diseño de UX para crear experiencias virtuales realistas para aplicaciones móviles.
• Ejecute simulaciones inmersivas para probar el rendimiento de las aplicaciones de realidad aumentada.
• Mejore las aplicaciones móviles existentes optimizando las funciones ARCore.

ARToolKit es una biblioteca de seguimiento de código abierto para crear Augmented Reality (AR) aplicaciones. Es compatible con Windows, Linux, Mac, Android y iOS.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación móvil de realidad aumentada con ARToolKit.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una aplicación móvil que superponga imágenes virtuales al mundo real
• Preprocese el vídeo para ajustar la iluminación y resolver problemas
• Integre ARToolKit con herramientas y funcionalidades de terceros, incluidas OpenCV, Unity, OpenSceneGraph y las utilidades de calibración, GPS, brújula y cámara del dispositivo móvil

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• La aplicación móvil desarrollada en este curso puede ser el objetivo Android y/o iOS. Para solicitar su preferencia, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Argentina (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo seguros y eficientes impulsados por inteligencia artificial utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante la automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con las herramientas y plataformas comerciales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones impulsada por IA y la gestión de tareas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Argentina (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Esta capacitación en línea dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
• Analizar imágenes de manera quantitativa, incluida la contagem de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas usando macros y complementos.
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Argentina (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
• Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
• Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analice patrones de datos y obtenga información.
• Cree visualizaciones de datos atractivas.
• Comunique información basada en datos de forma eficaz.

This instructor-led, live training in Argentina (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de negocios principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
• Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
• Automatizar flujos de trabajo comerciales con IA conversacional.
• Mejorar el engagement y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Argentina (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina, los participantes tendrán una amplia oportunidad para practicar en el desarrollo de aplicaciones de realidad virtual. A través de discusiones interactivas y ejercicios basados en proyectos, los participantes construirán constantemente sus aplicaciones de realidad virtual de muestra. Al final de este curso, los participantes habrán adquirido el conocimiento y la práctica para crear su propia versión de producción de una aplicación de realidad virtual para publicar en línea.