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Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial General (AGI)
- Definición y alcance de la AGI
- Principales diferencias entre AGI y IA restringida
- Antecedentes históricos y hitos en la investigación de AGI
Los Objetivos y Enfoques de la AGI
- Comprendiendo la inteligencia: humano vs. máquina
- Principales enfoques para lograr la AGI
- Marcos de trabajo y arquitecturas cognitivas de AGI
Aplicaciones y Oportunidades de la AGI
- Casos de uso potenciales en diversas industrias
- Mejorando las capacidades humanas con AGI
- Escenarios futuros y oportunidades para la innovación
Ética y Desafíos del Desarrollo de AGI
- Abordando preocupaciones éticas en la investigación de AGI
- Riesgos de mal uso y consecuencias no intencionales
- Regulación y gobernanza de los sistemas de AGI
Estado Actual y Futuro de la AGI
- Investigaciones en curso y avances significativos
- Desafíos para lograr la AGI
- Visión a largo plazo de la AGI en la sociedad
Actividades Prácticas
- Explorando casos de uso de AGI a través de estudios de caso
- Participando en discusiones sobre la ética de la AGI
- Brainstorming sobre futuras aplicaciones de AGI
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de inteligencia artificial (opcional)
Audiencia
- Enthusiasts de la tecnología
- Profesionales no técnicos interesados en IA
7 Horas
Testimonios (1)
Comparación entre GenAI y la condición amigable en clase # Descripción del Curso Este curso se centrará en explorar las diferencias y similitudes entre el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) y la implementación de condiciones amistosas dentro de una clase. Analizaremos cómo estas dos estrategias pueden afectar la eficiencia, la usabilidad y la experiencia general del usuario. ## Objetivos - Entender los principios fundamentales de GenAI. - Aprender a implementar condiciones amigables en el código de clases. - Comparar la efectividad de GenAI frente a las condiciones amistosas. - Discutir las implicaciones y desafíos de cada enfoque. ## Contenido del Curso ### Unidad 1: Introducción a GenAI - Definición y concepto de inteligencia artificial generativa. - Ejemplos prácticos de implementación de GenAI. ### Unidad 2: Condiciones Amigables en Clases - Qué son las condiciones amistosas. - Cómo implementarlas correctamente dentro del contexto de una clase. ### Unidad 3: Comparativa y Análisis - Comparación directa entre GenAI y condiciones amistosas. - Casos de uso y resultados esperados. - Debates sobre eficiencia, usabilidad y experiencia del usuario. ## Evaluación La evaluación se realizará a través de tareas prácticas que permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en el curso. Los estudiantes deberán crear ejemplos concretos que demuestren su comprensión tanto de GenAI como de la implementación de condiciones amistosas. ## Recursos Adicionales - Documentación y tutoriales sobre inteligencia artificial generativa. - Ejercicios prácticos para mejorar el entendimiento de las condiciones amigables en clases.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Traducción Automática
