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Temario del curso
Introducción a los Servicios de Base de Datos de Azure
- Vista general de la familia de Azure SQL: SQL Database, Managed Instance, SQL Server en VM
- Comprensión de niveles de servicio y modelos de precios
- Casos de uso para bases de datos relacionales alojadas en la nube
Aprovisionamiento y Configuración
- Creación de recursos de Azure SQL utilizando el portal y plantillas
- Configuración de pools elásticos e instancias administradas
- Gestión de reglas de firewall y conectividad
Copias de Seguridad, Restauración y Alta Disponibilidad
- Comprensión de las características integradas de copia de seguridad y restauración
- Habilitación de replicación geográfica y grupos de failover
- Implementación de estrategias de alta disponibilidad y DR
Monitoreo y Optimización del Rendimiento
- Uso de Query Performance Insight y Extended Events
- Optimización de índices y revisión de planes de consulta
- Telemetría, alertas y análisis del consumo de recursos
Seguridad y Cumplimiento
- Implementación de autenticación (SQL y Azure AD)
- Gestión de cifrado, auditoría y detección de amenazas
- Seguridad del acceso a los datos y aplicación de la seguridad basada en roles
Automatización y Mantenimiento
- Automatización de tareas rutinarias con Azure Automation y Runbooks
- Programación de trabajos con Elastic Jobs Agent
- Actualizaciones de bases de datos, parcheo y consideraciones de SLA
Resumen y Próximos Pasos
- Revisión de las claves principales y mejores prácticas
- Exploración de opciones de certificación (por ejemplo, DP-300)
- Recursos para el aprendizaje continuo
Requerimientos
- Experiencia con conceptos de bases de datos relacionales y SQL
- Familiaridad con los fundamentos de la administración de bases de datos
- Comprensión básica de la computación en la nube y Azure
Audiencia
- Administradores de bases de datos que gestionan bases de datos relacionales alojadas en la nube
- Profesionales de TI que migran bases de datos locales a Azure
- Ingenieros y arquitectos de nube que apoyan las operaciones de bases de datos
28 Horas