Cursos de AI Sovereignty en Cordoba

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que deseen desplegar, configurar y gestionar clusters EXO para la inferencia de LLM privados entre múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Cordoba (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados basados en EXO.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Cordoba (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen endurecer los despliegues de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA ejecutándose exclusivamente en infraestructura local.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que deseen utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones de IA agéntica privada en infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos abiertos localmente, crear flujos de trabajo agénticos simples y basados en recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos reglados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, lo que permite a las organizaciones alojar sus propios LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones (prompts) ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación en vivo con instrucción en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI intermedios, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar los principios y las prácticas de gobernanza de la IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan datos confidenciales, apoyen los requisitos de localización y reduzcan el encierro con proveedores (vendor lock-in).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para prompts y registros, y crear una hoja de ruta práctica para la adopción.