En línea o en el sitio, cursos de capacitación en vivo de Mathematica dirigidos por un instructor en Cordoba.
Còrdoba - Ecipsa Tower
Nueva Córdoba, Av. Hipólito Yrigoyen, Cordoba, Argentina
Ecipsa Tower es un edificio de oficinas AAA, basado en un proyecto de vanguardia y realizado sobre una de las esquinas del re...
Ecipsa Tower es un edificio de oficinas AAA, basado en un proyecto de vanguardia y realizado sobre una de las esquinas del reconocido barrio de Nueva Córdoba de la Ciudad y Provincia homónima. Ecipsa Tower cuenta con una novedosa imagen estilística a partir de la construcción de una torre de última generación que emerge de un edificio de principios de siglo cuya fachada ha sido preservada en su totalidad.1
Está ubicado frente al Arzobispado de la ciudad de Córdoba, en la esquina de Av. Hipólito Yrigoyen y Obispo Trejo, en el barrio Nueva Córdoba.
Introduce las tecnologías básicas necesarias para convertirse en un usuario experto de Mathematica, incluyendo el lenguaje Wolfram, la interfaz del portátil, los fundamentos de programación, las características de visualización e interactividad y la funcionalidad de matemáticas y estadística. Los tamaños de clase pequeños permiten la interacción con el instructor, y los cursos en persona permiten un tiempo adicional para discusión, ejercicios y preguntas y respuestas.
La formación "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" está dirigida a participantes con conocimientos matemáticos básicos. Mathematica, como un poderoso motor matemático, permite cálculos eficientes, creando documentos de texto, construyendo gráficos y presentando datos. Los participantes adquirirán habilidades prácticas en el trabajo con Mathematica, utilizado en matemáticas, física, biología, análisis financiero y otros campos, m.in.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar el aprendizaje automático en Mathematica para el análisis de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree y entrene modelos de aprendizaje automático.
Importe y prepare datos para el aprendizaje automático.
Separe los datos de
entrenamiento de los datos de prueba.
Explore el aprendizaje profundo y las aplicaciones de redes neuronales en el análisis de datos.
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