Programa del Curso
Día 1
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Ciencia de datos
Composición del equipo de ciencia de datos (científico de datos, ingeniero de datos, visualizador de datos, propietario del proceso)
Inteligencia de Negocios
Tipos de Business Intelligence
Desarrollo de herramientas de inteligencia empresarial
Business Intelligence y la Data Visualization
Visualización de datos en Python Programación Ciencia de datos con Python Revisión sobre Python Fundamentos
Variables y tipos de datos (str, numérico, secuencia, mapeo, tipos de conjunto, booleano, binario, casting) Operadores, listas, tuplas. Conjuntos, Diccionarios Declaraciones condicionales Funciones, Lambda, Matrices, Clases, Objetos, Herencia, Iteradores Alcance, Módulos, Fechas, JSON, RegEx, PIP Try / Except, Entrada de comandos, Formato de cadena Manejo de archivos
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Actividad
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Día 3
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Python y MySQL
Creación de Database y tabla Manipulación Database (Insertar, Seleccionar, Actualizar, Eliminar, Instrucción Where, Ordenar por) Tabla de caída Límite Unión de tablas Eliminación de duplicados de listas Invertir una cadena
Visualización de datos con Python y MySQL Uso de Matplotlib (trazado básico) Diccionarios y pandas Lógica, flujo de control y filtrado Manipulación de las propiedades de los gráficos (fuente, tamaño, combinación de colores)
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Actividad
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Día 4
Visualización de datos con Python y MySQL Trabajo en grupo: Crear una presentación de visualización de datos de alta dirección utilizando datos ULIMS locales de ITDI Presentación de los resultados
Requerimientos
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Comprensión de la
- estructura de datos.
- Experiencia con Programming.
Audiencia
- Programadores
- Científico de datos
- ingenieros
Testimonios (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.