Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Programa del Curso
Introducción a la aplicación Machine Learning
- Aprendizaje estadístico vs. aprendizaje automático
- Iteración y evaluación
- Equilibrio entre sesgo y varianza
Aprendizaje automático con Scala
- Elección de bibliotecas
- Herramientas complementarias
Regresión
- Regresión lineal
- Generalizaciones y no linealidad
- Ejercicios
Clasificación
- Repaso bayesiano
- Bayes ingenuo
- Regresión logística
- K-Vecinos más cercanos
- Ejercicios
Validación cruzada y remuestreo
- Enfoques de validación cruzada
- Bootstrap
- Ejercicios
Aprendizaje no supervisado
- Agrupación en clústeres de K-means
- Ejemplos
- Desafíos del aprendizaje no supervisado y más allá de K-means
Requerimientos
Conocimiento del lenguaje de programación Java/Scala. Se recomienda estar familiarizado con la estadística y el álgebra lineal.
14 horas