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Programa del Curso
Introducción al Álgebra Lineal
Por qué deberías mejorar tus conocimientos de álgebra lineal para Machine Learning
Aprender notaciones de álgebra lineal
Entendiendo los vectores
- Propiedades y características de los vectores
- Realización de operaciones vectoriales
Comprensión de las matrices
- Matrix Propiedades y características
- Realización de Matrix operaciones y transformaciones
- Trabajar con matrices especiales
Resolución de sistemas lineales
- Representación de problemas como sistemas lineales
- Resolución de sistemas lineales
Asignaciones lineales con matrices
- Matrices ortogonales
- El proceso Gram-Schmidt
Reflejo y manipulación de imágenes con matrices
Comprensión de los valores propios y los vectores propios y su aplicación a problemas de datos
Examinando el algoritmo PageRank de Google con valores propios y vectores propios
Comprensión del análisis de componentes principales (PCA) para Machine Learning
Descripción de la regresión lineal para Machine Learning
Proyecto: Resolviendo un Machine Learning problema con álgebra lineal
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia básica o familiaridad con el aprendizaje automático
- Experiencia básica en programación
14 horas