Los cursos de capacitación locales, dirigidos por un instructor en vivo, demuestran a través de la práctica GraphX cómo implementar GraphX para realizar comparaciones gráficas a través de muchas máquinas en paralelo.
GraphX Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Argentina o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Argentina. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Me gusto la metodologia esperada por Jorge
Experian Colombia S.A
Curso: Spark para Desarrolladores
Richard es muy tranquilo y metódico, con una visión analítica, exactamente las cualidades necesarias para presentar este tipo de curso.
Kieran Mac Kenna
Curso: Spark para Desarrolladores
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Casos y casos aplicables
zhaopeng liu - Fmr
Curso: Spark para Desarrolladores
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Análisis de caso
国栋 张
Curso: Spark para Desarrolladores
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todas las partes de esta sesión
Eric Han - Fmr
Curso: Spark para Desarrolladores
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Sabemos mucho más sobre todo el entorno.
John Kidd
Curso: Spark para Desarrolladores
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El entrenador hizo la clase interesante y entretenida, lo que ayuda bastante con el entrenamiento de todo el día.
Ryan Speelman
Curso: Spark para Desarrolladores
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Creo que el entrenador tenía un estilo excelente de combinar el humor y las historias de la vida real para que los temas disponibles fueran muy accesibles. Recomiendo encarecidamente a este profesor en el futuro.
Curso: Spark para Desarrolladores
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Ernesto hizo un gran trabajo al explicar los conceptos de alto nivel del uso de Spark y sus diversos módulos.
Michael Nemerouf
Curso: Spark para Desarrolladores
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Richard estaba muy dispuesto a divagar cuando queríamos hacer preguntas semi relacionadas con cosas que no estaban en el programa de estudios. Las explicaciones fueron claras y él estuvo al frente de las advertencias en cualquier consejo que nos dio.
ARM Limited
Curso: Spark para Desarrolladores
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La VM me gustó mucho El profesor estaba muy bien informado sobre el tema, así como otros temas, era muy agradable y amable Me gustó la instalación en Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curso: Big Data Analytics in Health
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Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curso: Spark para Desarrolladores
Ajay fue muy amable, servicial y también conocedor del tema que estaba discutiendo.
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curso: Spark para Desarrolladores
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Los ejercicios de laboratorio. Aplicando la teoría desde el primer día en los días siguientes.
Dell
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
Creo que el entrenador tenía un estilo excelente de combinar el humor y las historias de la vida real para que los temas disponibles fueran muy accesibles. Recomiendo encarecidamente a este profesor en el futuro.
Curso: Spark para Desarrolladores
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
Algunos de nuestros clientes
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "american international group (aig)")
.png "european central bank (ecb)")
Programa del curso GraphX
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre las diversas ofertas de tecnología e implementaciones para procesar datos de gráficos. El objetivo es identificar los objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando enfoques de computación gráfica. Comenzamos con una amplia visión general y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos en una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se conservan y atraviesan los datos de gráfico
- Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de gráficos hasta marcos de procesamiento por lotes)
- Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo la computación gráfica en muchas máquinas en paralelo
- Ver problemas de Big Data en el mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica