Los cursos de entrenamiento locales, dirigidos por un instructor en vivo, demuestran a través de prácticas interactivas cómo instalar y configurar Apache Storm, luego desarrollar e implementar una aplicación de Apache Storm para procesar grandes datos en tiempo real.
El entrenamiento de Apache Storm está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Argentina o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Argentina. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Recordando/revisando los puntos clave de los temas discutidos.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Creación de aplicaciones de procesamiento de flujo con Kafka Streams
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Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Creación de aplicaciones de procesamiento de flujo con Kafka Streams
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Los ejercicios de laboratorio. Aplicando la teoría desde el primer día en los días siguientes.
Dell
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
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Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
Algunos de nuestros clientes
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Programa del curso Apache Storm
"Storm es para procesar en tiempo real lo que Hadoop es para el procesamiento por lotes".
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar y configurar Apache Storm, luego desarrollarán e implementarán una aplicación Apache Storm para procesar Big Data en tiempo real.
Algunos de los temas incluidos en esta capacitación incluyen:
- Apache Storm en el contexto de Hadoop
- Trabajando con datos ilimitados
- Cálculo continuo
- Análisis en tiempo real
- Procesamiento distribuido de RPC y ETL
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Audiencia
- Desarrolladores de software y ETL
- Profesionales de mainframe
- Científicos de datos
- Analistas de Big Data
- Profesionales de Hadoop
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica