Programa del Curso

Introducción a Python

Introducción

1 - Instalación Python

2 - Números

3 - Cuerdas

4 - Cortar cuerdas

5 - Listas

6 - Instalación de PyCharm

 

Declaraciones condicionales

7 - Si elif else

 

Iteraciones

8 - para

9 - Alcance y Mientras

10 - Comentarios y pausa

11 - Continuar

 

Funciones

12 - Funciones

13 - Valores devueltos

14 - Valores predeterminados para los argumentos

15 - Alcance variable

16 - Argumentos de palabras clave

17 - Número flexible de argumentos

18 - Desempaquetando argumentos

19 - Mi viaje a Walmart y Sets

20 - Diccionario

21 - Módulos

 

Jugar con solicitudes y archivos

22 - Descargar una imagen de la web

23 - Cómo leer y escribir archivos

24 - Descarga de archivos de la web

 

Excepciones

28 - Excepciones

 

Programas Orientados a Objetos

29 - Clases y Objetos

30 - inicio

31 - Variables de clase frente a instancia

32 - Herencia

33 - Herencia múltiple

34 - Enhebrado

 

Jugando con Python

35 - Desempaquetar lista o tuplas

36 - Zip (y la historia de la infección por hongos)

37 - Lamdba

38 - Diccionarios mínimos, máximos y de clasificación

39 - Almohada

40 - Recorte de imágenes

41 - Combinar imágenes

42 - Obtención de canales individuales

43 - Impresionante efecto de fusión

44 - Transformaciones básicas

45 - Modos y filtros

46 - Estructura

47 - Mapa

48 - Operadores bit a bit

49 - Encontrar los elementos más grandes o más pequeños

50 - Cálculos del diccionario

51 - Encontrar los elementos más frecuentes

52 - Clasificación de claves múltiples del diccionario

53 - Ordenar objetos personalizados

 

Complementos:

 

54 - Conectividad de la base de datos y consulta de miSQL

55 - Un vistazo rápido a los iones Expressregulares

56 - Jugando con la API REST

 

Escribir un rastreador web

 

Procesamiento del Lenguaje Natural y NLTK

Introducción a la PNL (ejemplos en Python, por supuesto)

    Manipulación de texto simple Búsqueda de texto Contar Words Dividir textos en Words Dispersión léxica
Procesamiento de estructuras complejas  Representación de texto en listas
  • Listas de indexación
  • Colocaciones
  • Bigramas
  • Distribuciones de frecuencia
  • Condicionales con Words
  • Comparando Words (startswith, endswith, islower, isalpha, etc...)
  • Comprensión del lenguaje natural Word Desambiguación de sentido
  • Resolución de pronombres
  • Traducciones automáticas (estadísticas, basadas en reglas, literales, etc.)
  • Ejercicios
  • PNL en Python en ejemplos
  • Acceso a corpus de texto y recursos léxicos Fuentes comunes para corpus Distribuciones de frecuencia condicionales Contando Words por género Creación de corpus propio Diccionario de pronunciación Léxicos de cajas de zapatos y cajas de herramientas Sentidos y sinónimos Jerarquías Relaciones léxicas: merónimos, holónimos Similitud semántica
  • Procesamiento de texto sin formato Precios
  • Estrangulamiento

      Extracción de partes de la cadena
    Acceso a personajes individuales
  • buscar, reemplazar, dividir, unir, indexar, etc...
  • Uso de expresiones regulares
  • Detección de patrones de palabras
  • Humor
  • Tokenización
  • Normalización del texto
  • Word Segmentación (especialmente en chino)
  • Categorización y etiquetado Words Etiquetado Corpus
  • Tokens etiquetados
  • Conjunto de etiquetas de parte de la oración
  • Python Diccionarios
  • Words a la asignación de propiedades
  • Etiquetado automático
  • Determinación de la categoría de un Word (morfológico, sintáctico, semántico)
  • Clasificación de textos (Machine Learning) Clasificación supervisada
  • Segmentación de oraciones
  • Validación cruzada
  • Árboles de decisión
  • Extracción de información del texto Chunking
  • Grietas
  • Etiquetas vs Árboles
  • Análisis de la estructura de la oración Gramática libre de contexto
  • Analizadores
  • Creación de gramáticas basadas en características Características gramaticales
  • Procesamiento de estructuras de entidades
  • Analizando el significado de las oraciones Semántica y lógica
  • Lógica Proposicional
  • Lógica de primer orden
  • Semántica del discurso
  •  Gestión de datos lingüísticos Formatos de datos (léxico frente a texto)
  • Metadatos
  • Requerimientos

    No se necesitan requisitos específicos para asistir a este curso.

      35 horas
     

    Número de participantes


    Comienza

    Termina


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

    Testimonios (4)

    Cursos Relacionados

    Categorías Relacionadas