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Programa del Curso
Día 1:
- ¿Qué es un algoritmo genético?
- Condición del cromosoma
- La elección de la población inicial aleatoria
- Las operaciones de cruce
- Un ejemplo de optimización numérica
Dia 2
- Cuándo usar el algoritmo genético
- Codificación del gen
- Máximos locales y operación de mutación
- Diversidad de la población
Día 3
- El significado y el efecto de cada parámetro del algoritmo genético
- Variación de parámetros genéticos
- Optimización de los problemas de programación
- Cruzar y mutación para programar problemas
Día 4
- Programa de optimización o conjunto de reglas
- Operaciones de cruce y mutación para optimizar programas
- Creación de un modelo paralelo del algoritmo genético
- Evaluación del algoritmo genético
- Aplicaciones del algoritmo genético
Requerimientos
Comprensión básica de los problemas de búsqueda y optimización
28 horas