Programa del Curso

Día 1:

  • ¿Qué es un algoritmo genético?
  • Condición del cromosoma
  • La elección de la población inicial aleatoria
  • Las operaciones de cruce
  • Un ejemplo de optimización numérica

Dia 2

  • Cuándo usar el algoritmo genético
  • Codificación del gen
  • Máximos locales y operación de mutación
  • Diversidad de la población

Día 3

  • El significado y el efecto de cada parámetro del algoritmo genético
  • Variación de parámetros genéticos
  • Optimización de los problemas de programación
  • Cruzar y mutación para programar problemas

Día 4

  • Programa de optimización o conjunto de reglas
  • Operaciones de cruce y mutación para optimizar programas
  • Creación de un modelo paralelo del algoritmo genético
  • Evaluación del algoritmo genético
  • Aplicaciones del algoritmo genético

Requerimientos

Comprensión básica de los problemas de búsqueda y optimización
 

  28 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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