Cursos de Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable

Introducción
Las deficiencias de las arquitecturas de modelado de datos de data warehouse existentes
Beneficios del modelado de Data Vault

Descripción general de la arquitectura y los principios de diseño de Data Vault
SEI / CMM / Cumplimiento

Aplicaciones Data Vault
Almacenamiento de Datos Dinámicos
Almacenamiento de Exploración
Minería de datos en la base de datos
Enlace rápido de información externa

Componentes de Data Vault
Hubs, enlaces, satélites

Construyendo una Bóveda de Datos

Modelos de concentradores, enlaces y satélites

Reglas de referencia de Data Vault

Cómo interactúan los componentes entre sí

Modelado y llenado de una bóveda de datos

Conversión de 3NF OLTP a Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

Comprender las fechas de carga, las fechas de finalización y las operaciones de unión

Claves comerciales, relaciones, tablas de enlaces y técnicas de unión

Técnicas de consulta

Procesamiento de carga y procesamiento de consultas

Descripción general de la metodología de matriz

Obtener datos en entidades de datos

Cargando Entidades de Hub

Cargando entidades de enlace

Cargando satélites

Usar plantillas de nivel 5 de SEI / CMM para obtener resultados repetibles, confiables y cuantificables

Desarrollar un proceso ETL consistente (consistente) y repetible (Extraer, Transformar, Cargar)

Construyendo y desplegando almacenes altamente escalables y repetibles

Observaciones finales