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Código del Curso
dataar
Duración
21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)
Requerimientos
El fondo de programación básico es preferido
Preparar
- Una computadora portátil moderna
- El último estudio de R y el ambiente de R instalados
Descripción General
R es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.
Audiencia
Desarrolladores / análisis de datos
Duración
3 días
Formato
Conferencias y prácticas
Programa del Curso
- Día Uno: Bases del Idioma
- curso introductorio
- Acerca de la ciencia de los datos
- Definición de la ciencia de los datos
- Proceso de hacer la ciencia de los datos.
- Introducción al lenguaje R
- Variables y tipos
- Estructuras de control (Loops / Conditionals)
- R Escalares, vectores y matrices
- Definición de Vectores R
- Matricias
- Manipulación de texto y texto
- Tipo de datos de caracteres
- Archivo IO
- Liza
- Funciones
- Introducción a las funciones
- Cierres
- funciones lapply / sapply
- Marcos de datos
- Laboratorios para todas las secciones
- Dos: Programación Intermedia RDía
- DataFrames y E / S de archivos
- Leer datos de archivos
- Preparación de datos
- Conjuntos de datos incorporados
- Visualización
- Paquete de gráficos
- plot () / barplot () / hist () / boxplot () / diagrama de dispersión
- Mapa de calor
- Paquete ggplot2 (qplot (), ggplot ())
- Exploración con Dplyr
- Laboratorios para todas las secciones
- Día 3: Programación Avanzada Con R
- Modelado estadístico con R
- Funciones estadísticas
- Tratar con NA
- Distribuciones (Binomial, Poisson, Normal)
- Regresión
- Introducción a las regresiones lineales
- Recomendaciones
- Procesamiento de texto (paquete tm / Wordclouds)
- Clustering
- Introducción al Clustering
- KMeans
- Clasificación
- Introducción a la clasificación
- Naive Bayes
- Árboles de decisión
- Entrenamiento usando paquete de caret
- Evaluación de algoritmos
- R y Big Data
- Conexión de R a bases de datos
- Gran ecosistema de datos
- Laboratorios para todas las secciones
- Modelado estadístico con R
Promociones
-
2021-04-14 2021-04-16Buenos Aires - Laminar Catalinas
