Programa del Curso

    Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL NoSQL visión general Teorema CAP ¿Cuándo es apropiado el número 4] Almacenamiento en columnas NoSQL ecosistema
Sección 2 : Cassandra Conceptos básicos Diseño y arquitectura
  • Cassandra Nodos, clústeres, centros de datos
  • Espacios de claves, tablas, filas y columnas
  • Particionamiento, replicación, tokens
  • Niveles de quórum y coherencia
  • Labs: interacción con cassandra mediante CQLSH
  • Sección 3: Modelado de datos – parte 1 Introducción a CQL
  • Tipos de datos CQL
  • Creación de espacios de claves y tablas
  • Elección de columnas y tipos
  • Elección de claves primarias
  • Diseño de datos para filas y columnas
  • Tiempo de vida (TTL)
  • Consulta con CQL
  • Actualizaciones de CQL
  • Colecciones (lista / mapa / conjunto)
  • Laboratorios: varios ejercicios de modelado de datos utilizando CQL; Experimentar con consultas y tipos de datos admitidos
  • Sección 4: Modelado de datos – parte 2 Creación y uso de índices secundarios
  • Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupación en clústeres)
  • Datos de series temporales
  • Prácticas recomendadas para datos de series temporales
  • Contadores
  • Transacciones ligeras (LWT)
  • Labs: creación y uso de índices;  Modelado de datos de series temporales
  • Sección 5 : Cassandra Componentes internos Comprender Cassandra el diseño bajo el capó
  • sstables, memtables, registro de confirmaciones
  • Sección 6: Administración Selección de hardware
  • Cassandra Distribuciones
  • Nodos de Casandra Communication
  • Escritura y lectura de datos hacia/desde el motor de almacenamiento
  • Directorios de datos
  • Operaciones antientropía
  • Cassandra Compactación
  • Elección e implementación de estrategias de compactación
  • Cassandra Mejores prácticas (compactación, recolección de basura,)
  • Creación de una instancia de prueba Cassandra con poca superficie de memoria
  • Herramientas y consejos para la solución de problemas
  • Laboratorio : los estudiantes instalan Cassandra, ejecutan pruebas comparativas
  • Requerimientos

    • Cómodo en el entorno Linux (navegando por la línea de comandos, editando archivos con VI / Nano)
    • Para los cursos presenciales, un ordenador portátil o de sobremesa con 8 GB de RAM
    • Para los cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra en funcionamiento y no se necesita nada excepto un navegador web
      14 horas
     

    Número de participantes


    Comienza

    Termina


    Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
    Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

    Testimonios (2)

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