Programa del Curso

Introducción a LangChain

  • Descripción general de LangChain y su propósito
  • Configuración del entorno de desarrollo

Comprensión Large Language Models (LLMs)

  • LLM vs modelos tradicionales
  • Capacidades y limitaciones de los LLM

Componentes y arquitectura de LangChain

  • Componentes principales de LangChain
  • Comprender la arquitectura y el flujo de trabajo

Integración de LangChain con LLM

  • Conexión de LangChain a LLM como GPT-4
  • Creación de cadenas para tareas específicas

Construcción de aplicaciones modulares

  • Creación de componentes modulares con LangChain
  • Reutilización de componentes en diferentes aplicaciones

Ejercicios prácticos con LangChain

  • Sesiones prácticas de codificación
  • Desarrollo de aplicaciones de ejemplo con LangChain

Funciones avanzadas de LangChain

  • Explorando funcionalidades avanzadas
  • Personalización de LangChain para casos de uso complejos

Prácticas recomendadas y patrones

  • Mejores prácticas de codificación con LangChain
  • Patrones de diseño para aplicaciones impulsadas por IA

Solución de problemas

  • Identificación de problemas comunes en las aplicaciones de LangChain
  • Técnicas y soluciones de depuración

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación Python
  • Familiaridad con los conceptos de IA y los grandes modelos lingüísticos

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Ingenieros de software
  • Entusiastas de la IA
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

Cursos Relacionados

LangChain Fundamentals

14 horas

Introduction to Google Gemini AI

14 horas

Google Gemini AI for Content Creation

14 horas

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 horas

Google Gemini AI for Data Analysis

21 horas

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 horas

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 horas

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 horas

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 horas

LLMs for Automated Customer Support

14 horas

LLMs for Business Intelligence

14 horas

LLMs for Content Generation

14 horas

LLMs for Code Generation and Documentation

14 horas

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 horas

LLMs for Personalized Education

14 horas

Categorías Relacionadas

1