Cursos de Ceph Storage Fundamentals

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean comprender e implementar un clúster Red Hat Ceph Storage.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Red Hat Ceph Storage.
• Implemente y administre un clúster Red Hat Ceph Storage.
• Ajuste Red Hat Ceph Storage para el rendimiento.
• Integración Red Hat Ceph Storage con OpenStack.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI que desean aprender los fundamentos de Alibaba Cloud y cómo usar sus servicios de computación en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de la solución Alibaba Cloud.
• Obtenga más información sobre los productos y servicios principales de Alibaba Cloud.
• Comprenda las capacidades de Alibaba Cloud en el manejo de big data y bases de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar Anthos para compilar, implementar y optimizar aplicaciones que se ejecutan sobre una infraestructura de varios clústeres Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configura Google Anthos en las instalaciones o en la nube.
• Defina, automatice y aplique políticas en diferentes entornos.
• Administre el tráfico entre servicios.
• Usa Anthos Service Mesh para supervisar, solucionar problemas y mejorar el rendimiento de las aplicaciones.
• Implemente controles de seguridad en todas las implementaciones.

El análisis de datos se refiere al proceso de obtención, limpieza y análisis de datos, a menudo de manera visual, para derivar insights para una mejor toma de decisiones. Cada vez más datos se almacenan en bases de datos en la nube, por lo que es importante tener una estrategia para entender, gestionar y acceder a dichos datos. Una herramienta popular para acceder y visualizar los datos es Power Bi.

Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones disponibles en la nube, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con los datos en la nube, y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar los datos.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diferentes soluciones de datos ofrecidas por proveedores de nube como Azure.
• Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en la preparación para el análisis.
• Construcción de soluciones de informes y análisis basadas en datos en el tiempo y en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un almacenamiento de datos.
• mitigar los riesgos de seguridad de los datos y garantizar la privacidad de los datos.

Formato del curso

• Lecciones y discusiones interactivas.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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Audiencia

Ingeniero de Software/Computer Científicos con conceptos adecuados de algoritmos y Familiaridad con al menos un lenguaje de programación/scripting, pero sin ninguna experiencia en la nube Informática

Duración

3 días (7 horas/día)

Día 1: proporciona cobertura de extremo a extremo de temas básicos de computación en la nube, ya que se relacionan tanto con la tecnología como con los negocios. El módulo se divide en una serie de secciones, cada una de las cuales está acompañada por un ejercicio práctico.

Día 2 - explora temas relacionados con la tecnología que se relacionan con las plataformas de computación en la nube. No entra en detalles de implementación o programación, sino que mantiene la cobertura a nivel conceptual, centrándose en temas que abordan la arquitectura de servicios en la nube, las amenazas y tecnologías de seguridad en la nube, la virtualización y el procesamiento de datos.

Día 3 - proporciona una visión técnica de las plataformas de computación en la nube fundacional. Los entornos de infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (PaaS) y Software como servicio (SaaS) se exploran como patrones compuestos, compuestos de bloques de construcción únicos y compartidos. Este módulo está estructurado como una visita guiada a través de estas capas arquitectónicas, describiendo componentes primarios, resaltando componentes compartidos y explicando cómo los bloques de construcción pueden ser ensamblados e implementados a través de mecanismos y prácticas de cloud computing

Día 4 - se basa en el Día 3 para proporcionar una profunda inmersión en las arquitecturas de tecnología elástica, elástica y multitenant, así como arquitecturas de soluciones especializadas, tales como la explosión de nubes y el equilibrio de la nube. A través del estudio de los mecanismos arquitectónicos, las tecnologías de la industria y los patrones de diseño, se describen tanto componentes principales como ampliados que se combinan para realizar elasticidad, resiliencia y multitenancia como características primarias de las plataformas de nube. Al aprovechar estos escalafones nativos y mejorados y los conjuntos de características relacionados con la conmutación por error, se describen arquitecturas de soluciones especializadas para permitir el estallido entre nubes y entornos locales y en nube, así como el equilibrio de cargas de tiempo de ejecución entre nubes para propósitos de rendimiento y conmutación por error.

Día 5 - presenta a los participantes con una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su capacidad de aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos anteriormente.

Este curso ha sido creado para personas que quieren entender cómo beneficiarse de la computación en la nube. Utiliza el ejemplo de Amazon EC2, pero puede adaptarse a otros proveedores.

Audiencia

Arquitectos de TI, gerentes de TI de nivel medio, consultores de TI

Formato del curso

Actualmente 100% de conferencias.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evalúe las distintas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de servicios en la nube, como Azure.
• Comprenda las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos que se utilizan para almacenar, administrar y acceder a Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en preparación para el análisis.
• Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
• Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
• Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.

Este curso se crea para las personas que se enfrentan a opciones que la solución a elegir para un problema específico. Los administradores de TI, los arquitectos de soluciones, los administradores de pruebas, los administradores de sistemas y los desarrolladores pueden beneficiarse de este curso al comprender los beneficios y los costos de las soluciones Cloud / SaaS / Iaas disponibles.

HashiCorp es una compañía de software de código abierto que proporciona herramientas para aprovisionar, asegurar y ejecutar la infraestructura para aplicaciones distribuidas. Su suite DevOps incluye:
Vault: para asegurar aplicaciones distribuidas
Terraform: para el aprovisionamiento de infraestructura y recursos de aplicaciones a través de la nube pública, la nube privada y los servicios externos.
Nomad: un administrador de clúster y un programador distribuidos, altamente disponibles y con capacidad de centro de datos para implementar aplicaciones en cualquier infraestructura, a cualquier escala.
Consul: para descubrir y configurar servicios en su infraestructura.

Este curso se enfoca en Cónsul. Revisamos la arquitectura y las características del cónsul y llevamos a cabo una implementación en vivo y la implementación de un servidor Consul.

Audiencia

Desarrolladores
Operadores

Formato

Conferencia de parte, parte de discusión, práctica práctica e implementación, cuestionarios ocasionales para medir el progreso

• Obtenga conocimientos básicos de Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Cómo instalar, configurar y administrar un sitio de Citrix Virtual Apps and Desktops 7 y conectores en la nube
• Identifique las consideraciones entre Citrix Virtual Apps and Desktops local y Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Cómo entregar recursos de aplicaciones y escritorios

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos de la industria.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de los tejidos de datos.
• Diseñe e implemente soluciones de integración y orquestación de datos.
• Garantice la calidad y la gobernanza de los datos dentro de las plataformas en la nube de la industria.
• Utilice estructuras de datos para respaldar el análisis de datos y la toma de decisiones específicos de la industria.
• Manténgase al día con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de la nube, arquitectos de la nube, jefes de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, administrar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar FinOps prácticas en una organización para pronosticar costos, optimizar procesos y realizar operaciones de administración financiera en la nube.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción con Kubernetes en Google Cloud. 

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configura y administra Kubernetes en Google Cloud.
• Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
• Implementa aplicaciones en contenedores (Docker) en Google Cloud.
• Migra un entorno existente Kubernetes de las instalaciones a Google Cloud.
• Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.